Деление данных на категории при их анализе


Существует много методов и традиций сбора качественных данных, соответственно существуют и различные стратегии их анализа. Особенность качественных данных состоит еще и в том, что для их анализа невозможно использовать стандартизованные схемы. Исследователи-феноменологисты, например, воздерживаются от категоризации или кодирования полученных данных, предпочитая читать и перечитывать тексты интервью и записи наблюдений. Это один из возможных подходов к анализу качественных данных. Другой подход предполагает разукрупнение массы собранных качественных данных на составляющие, объединяемые в родственные группы или категории. Это позволяет перегруппировать данные и анализировать их систематично и тщательно. Принятие такого подхода означает изменение природы данных с целью: 1) понять собранные данные и управлять ими; 2) соединить родственные данные, полученные из различных текстов, расшифровок аудиозаписей или рабочих записок; 3) определить ключевые вопросы или модели дальнейшего исследования; 4) разработать и/или протестировать гипотезы, основанные на этих очевидных моделях или взаимосвязях; 5) сделать и проверить выводы. Процесс анализа качественных данных включает в себя следующие операции: деление данных на категории (группы); пакетирование данных (объединение в «информационную единицу»); выявление взаимосвязей между отдельными элементами набора данных и разработка системы категорий для обеспечения удобства процесса; разработка и проверка гипотез для того, чтобы придти к выводам.

Возможны следующие типичные критерии для формирования групп данных: по событиям — время, частота, скорость, тенденции, причины, следствия (например, количество несчастных случаев, вызванных определенными причинами, в каждый день недели за последний год); по людям — возраст, пол, национальность, семейное положение, квалификация, род занятий, трудовой стаж, заработок (например, средний ежегодный заработок незамужних сотрудниц с определенным уровнем квалификации за каждый из прошедших пяти лет); по продукции и материалам — размер, стоимость, технические характеристики, источник (например, стоимость материалов по типу и размеру по инвентарной ведомости в конце последних 12-ти календарных кварталов); по ресурсам, затратам, доходам, процессам и процедурам — показатель производственной активности (сбыт, потребление, производство), местонахождение, центр управления, географическое распределение, использование оборудования (например, количество определенных деталей, производимое с помощью отобранных процессов в течение каждого из последних 24-х месяцев).

Пакетирование данных заключается в привязке отдельных информационных фрагментов, называемых элементами набора данных, к соответствующим категориям. Элементом набора данных может быть слово, предложение, несколько предложений, целый абзац или любой другой объем текстовой информации, подпадающей под определение данной категории. Выявление связи между элементами набора данных. Разработка категорий и реорганизация собранных данных на основании списка категорий или разработка необходимых матриц и размещение собранной информации в ячейках матрицы означает, что исследователь приступил к этапу анализа данных. Этот анализ будет продолжен при поиске ключевой тематики для дальнейшего процесса сбора данных или для выявления взаимосвязи между собранными данными. Это значит, что разработанные категории можно пересматривать и продолжать реорганизацию данных до тех пор, пока не будет закончен поиск новых значений в имеющемся наборе данных. Разработка и проверка гипотез. По мере проведения анализа данных можно разработать гипотезу и впоследствии проверить ее. Связь между категориями нужно проверять в случае, если есть предполагаемая возможность такой взаимосвязи. Очень важно проверить любую гипотезу, возникшую в процессе проведения индуктивного исследования, путем поиска альтернативных объяснений и опровергающих ее примеров, которые не согласуются с проверяемыми причинно-следственными связями. Часто существуют альтернативные объяснения предполагаемых связей, и только проверка гипотезы позволит сформулировать обоснованные заключения и причинно-следственную теорию.



Категория: бизнес планирование. Дата публикации: 1 Март, 2010.