Использование стандартизованной нормальной шкалы


Мы можем получить то же самое заключение, установив границы области отклонения с помощью нормальной шкалы. Для этого вычисляем z-распределение, соответствующее выборочному среднему, как показано ниже: Z = (x – μH0)/ σx. Затем можно пользоваться таблицами стандартного нормального распределения или функцией Excel НОРМСТОБР(). Ранее мы с вами применяли статистику вывода для заключений в отношении одной, двух или более средних и долей по совокупности. Теперь речь пойдет о том, как переменные могут быть связаны друг с другом. С помощью корреляции и линейной регрессии мы сможем, во-первых, определить, существует ли связь между двумя переменными, а во-вторых, описать природу этой связи в математических терминах.

1.6. Независимые и зависимые переменные

Достаточно очевидно, что количество часов положительно сказывается на финальной оценке. Переменная «Количество часов учебы» считается независимой переменной (х), поскольку она приводит к наблюдаемой вариации переменной «Экзаменационная оценка», которая в нашем случае считается зависимой переменной (у). Данные из таблицы 2 считаются упорядоченными парами (х,у) значений, такими как (3.86) и (5.95). «Причинная связь» между зависимыми и независимыми переменными существует только в одном направлении: Независимая переменная (х) -> Зависимая переменная (у) В обратном направлении эта связь не работает. Вряд ли можно представить, что оценка может быть причиной более продолжительного изучения предмета студентом. Другие примеры зависимых и независимых переменных представлены в табл. 3.



Категория: управление. Дата публикации: 1 Март, 2010.