Систематическая выборка


Один из способов избежать пристрастности при случайном отборе людей — это использование систематической выборки. Эта методика подразумевает отбор каждого k члена совокупности, который и будет представлен в выборке. Значение k зависит от размера выборки и генеральной совокупности. В примере с универмагом при размере совокупности в 1000 посетителей и выборке величиной 100 k = 10. Из списка всей совокупности я буду отбирать для выборки каждого десятого покупателя. В целом, если N = размер генеральной совокупности, n = размер выборки, тогда: k=N/n. Мы также можем применить эту методику к примеру с универмагом. Каждому третьему посетителю универмага будет задан вопрос по поводу фотографии, даже если этот посетитель будет обладателем угрожающей татуировки. Мы снова можем принять те же обозначения: «Х» — посетитель, а «X», обведенный кругом, — посетитель, вошедший в выборку.

Преимуществом использования систематической выборки является простота ее поведения по сравнению с простой случайной выборкой — такая выборка часто требует меньших затрат времени и средств. Недостаток — опасность отбора пристрастной выборки, если в совокупности прослеживается поведение, сопоставимое со значением k. Например, предположим, что я провожу опрос в студенческом городке, узнавая у студентов, сколько часов в неделю они посвящают учебе. Для сбора данных я выбираю январь, май, июнь и декабрь. Поскольку в большинстве учебных заведений сессия приходится именно на это время, мы получим существенно искаженные данные.



Категория: управление. Дата публикации: 1 Март, 2010.